AI生图模型FLUX更新!记者上手实测FLUX.1 Kontext
AI生图模型FLUX更新!记者上手实测FLUX.1 Kontext
AI生图模型FLUX更新!记者上手实测FLUX.1 Kontext近日,国外AI团队黑森林实验室(Black Forest Labs)宣布推出新一代 AI 图像(túxiàng)生成与(yǔ)编辑模型FLUX.1 Kontext,这是继去年 8 月(yuè)首次发布Flux模型后,该团队在多模态生成领域(lǐngyù)的(de)又一里程碑(lǐchéngbēi)。据官方介绍,与传统文本到图像模型不同,FLUX.1 Kontext 首次实现了文本与图像双输入的上下文生成与编辑,允许用户通过自然语言指令直接修改现有图像的局部或(huò)全局元素,同时保持角色一致性和视觉连贯性。
Flux.1 Kontext系列模型(móxíng)包括两个型号:Flux.1 Kontex [pro] 和 Flux.1 Kontex [max]。Flux.1 Kontex [pro] 允许用户生成图像并通过多次(duōcì)回合(huíhé)对其进行优化(yōuhuà),保留字符和样式(yàngshì)。Flux.1 Kontex [max] 强调速度、一致性和对提示的(de)遵守。不过,与以往的FLux模型不同,Flux.1 Kontex [pro] 和 Flux.1 Kontex [max] 无法下载离线使用。然而,Black Forest Labs 正在(zhèngzài)制作(zhìzuò)一个开放的 Kontext 模型 Flux.1 Kontext [dev],可(kě)用于(yòngyú)私人测试版,用于研究和安全(ānquán)测试。
FLUX.1 Kontext采用流匹配架构(Flow Matching),彻底打破了文本编码器与扩散模型(móxíng)(móxíng)分离的传统设计。通过将文本提示与参考(cānkǎo)图像的潜在特征编码为统一序列,模型能够精准(jīngzhǔn)捕捉视觉概念与语义指令(zhǐlìng)的关联,实现 “所见即所改” 的交互式创作。
这种架构带来四大核心优势(yōushì):
1. 角色一致性:多轮编辑中(zhōng)保持人物身份特征,例如将角色从城市街道转移到雪山场景时,发型、服装等细节(xìjié)丝毫不差;
2. 局部编辑:支持像素(xiàngsù)级精准修改,如删除图像中的杂物、调整(tiáozhěng)特定区域色彩,而不影响其他部分;
3. 风格(fēnggé)参考(cānkǎo):基于参考图像的风格生成新场景,例如将一张文艺复兴风格的油画转换为现代卡通风格,同时保留主体构图;
4. 交互(jiāohù)速度:1024×1024 分辨率下生成时间仅需 3-5 秒(miǎo),比主流竞品快一个数量级,显著提升创意迭代效率。
5月(yuè)31日(rì),记者在官方试玩平台Flux Playground上进行了多场景测试:
文本编辑:上传一张含有手写字的照片(zhàopiān),输入 “将文字改为Nanjing”,模型不仅准确(zhǔnquè)修改文字内容,还自动调整排版与(yǔ)背景光影,使新标题与画面融为一体。
风格迁移:提供一张梵高的向日葵画作(huàzuò)作为参考,输入 “用相同笔触绘制一幅玫瑰画作”,生成的图像既保留(bǎoliú)印象派的色彩层次,又(yòu)精准还原玫瑰花的细节。
图片(túpiàn)编辑:尝试 “将戴珍珠(zhēnzhū)耳环的少女改成一个长发(chángfà)戴着宝石耳环和项链”的创意,模型同时处理少女的发型、项链、耳环等元素,最终输出的图像细节丰富。
值得注意的是(shì),FLUX.1 Kontext 对中文提示词的理解能力也有不错表现(biǎoxiàn)。例如输入“青砖黛瓦的江南水乡,细雨中撑伞的旗袍女子”,模型生成的画面不仅准确还原(huányuán)了中式建筑的韵味,人物服饰的纹理和动态(dòngtài)也极具真实感。
近日,国外AI团队黑森林实验室(Black Forest Labs)宣布推出新一代 AI 图像(túxiàng)生成与(yǔ)编辑模型FLUX.1 Kontext,这是继去年 8 月(yuè)首次发布Flux模型后,该团队在多模态生成领域(lǐngyù)的(de)又一里程碑(lǐchéngbēi)。据官方介绍,与传统文本到图像模型不同,FLUX.1 Kontext 首次实现了文本与图像双输入的上下文生成与编辑,允许用户通过自然语言指令直接修改现有图像的局部或(huò)全局元素,同时保持角色一致性和视觉连贯性。
Flux.1 Kontext系列模型(móxíng)包括两个型号:Flux.1 Kontex [pro] 和 Flux.1 Kontex [max]。Flux.1 Kontex [pro] 允许用户生成图像并通过多次(duōcì)回合(huíhé)对其进行优化(yōuhuà),保留字符和样式(yàngshì)。Flux.1 Kontex [max] 强调速度、一致性和对提示的(de)遵守。不过,与以往的FLux模型不同,Flux.1 Kontex [pro] 和 Flux.1 Kontex [max] 无法下载离线使用。然而,Black Forest Labs 正在(zhèngzài)制作(zhìzuò)一个开放的 Kontext 模型 Flux.1 Kontext [dev],可(kě)用于(yòngyú)私人测试版,用于研究和安全(ānquán)测试。
FLUX.1 Kontext采用流匹配架构(Flow Matching),彻底打破了文本编码器与扩散模型(móxíng)(móxíng)分离的传统设计。通过将文本提示与参考(cānkǎo)图像的潜在特征编码为统一序列,模型能够精准(jīngzhǔn)捕捉视觉概念与语义指令(zhǐlìng)的关联,实现 “所见即所改” 的交互式创作。
这种架构带来四大核心优势(yōushì):
1. 角色一致性:多轮编辑中(zhōng)保持人物身份特征,例如将角色从城市街道转移到雪山场景时,发型、服装等细节(xìjié)丝毫不差;
2. 局部编辑:支持像素(xiàngsù)级精准修改,如删除图像中的杂物、调整(tiáozhěng)特定区域色彩,而不影响其他部分;
3. 风格(fēnggé)参考(cānkǎo):基于参考图像的风格生成新场景,例如将一张文艺复兴风格的油画转换为现代卡通风格,同时保留主体构图;
4. 交互(jiāohù)速度:1024×1024 分辨率下生成时间仅需 3-5 秒(miǎo),比主流竞品快一个数量级,显著提升创意迭代效率。
5月(yuè)31日(rì),记者在官方试玩平台Flux Playground上进行了多场景测试:
文本编辑:上传一张含有手写字的照片(zhàopiān),输入 “将文字改为Nanjing”,模型不仅准确(zhǔnquè)修改文字内容,还自动调整排版与(yǔ)背景光影,使新标题与画面融为一体。
风格迁移:提供一张梵高的向日葵画作(huàzuò)作为参考,输入 “用相同笔触绘制一幅玫瑰画作”,生成的图像既保留(bǎoliú)印象派的色彩层次,又(yòu)精准还原玫瑰花的细节。
图片(túpiàn)编辑:尝试 “将戴珍珠(zhēnzhū)耳环的少女改成一个长发(chángfà)戴着宝石耳环和项链”的创意,模型同时处理少女的发型、项链、耳环等元素,最终输出的图像细节丰富。
值得注意的是(shì),FLUX.1 Kontext 对中文提示词的理解能力也有不错表现(biǎoxiàn)。例如输入“青砖黛瓦的江南水乡,细雨中撑伞的旗袍女子”,模型生成的画面不仅准确还原(huányuán)了中式建筑的韵味,人物服饰的纹理和动态(dòngtài)也极具真实感。







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